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2018-08-19 16:26 来源:有问必答网

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      据介绍,每分地的认领价格为780元一年,村民会根据不同的季节种植应景蔬菜,包括辣椒、番茄、丝瓜、南瓜、芋头、糯米等。也从侧面说明北京队的队员对于这位主帅是十分信任和认可的,君不见CBA有多少战术安排下去之后队员不执行的。

丁薛祥兼任中央和国家机关工委书记,孟祥锋任副书记2018年3月25日15:50来源:紫光阁网  原标题:丁薛祥兼任中央和国家机关工委书记,孟祥锋任副书记  东方网3月25日消息:3月21日,中央和国家机关工委领导干部会议在京召开。他接过箱子,放到一边,甚至都不想数(钱)。

  ”    报道称,特朗普政府已把强硬对待伊朗作为头等大事,称伊斯兰革命卫队是“伊朗最高领袖腐败的个人恐怖力量”。事实上,有足球天赋的中国人恐怕还有很多,可一旦组成一支队,捏到一块儿,就立马成为“鱼腩”。

  下阶段,市文明办和市整治办将进一步完善测评标准,用更科学合理的方式,体现工作成效,打造更多全市规范行人和非机动车交通行为工作样板,使非机动车和行人出行条件和通行空间得到有效保障,城市道路交通进一步畅通。    报道称,联邦调查局通过调查以及受害者的报案发现了这些黑客行为,袭击者窃取的数据是这些机构花费了34亿美元“采购和获取”的。

而有的企业,看似独角兽,却明显存在“毒角兽”的问题,也将其纳入到独角兽企业范畴,可能会带来很多风险隐患。

  目前,孩子的家人已经报警,但肇事的黄狗依然没有找到,主人也没有出现。

  他接过箱子,放到一边,甚至都不想数(钱)。    终端一体机和驾驶员的从业资格卡配合使用,只有上车打卡,计价器才能开始使用。

      报道称,联邦调查局通过调查以及受害者的报案发现了这些黑客行为,袭击者窃取的数据是这些机构花费了34亿美元“采购和获取”的。

    另外,张桃林、屈冬玉等9人原先也在农业部任职:张桃林、屈冬玉、于康震为原农业部副部长,吴清海为中央纪委驻原农业部纪检组组长,宋建朝、唐华俊为原农业部党组成员,张仲秋为国家首席兽医师(官),马爱国为原农业部总畜牧师,张合成为原农业部总经济师兼任原农业部发展计划司司长。    实现长江水道与欧亚大陆无缝连接    果园港位于两江新区,是中国(重庆)自由贸易试验区核心港口,也是中新(重庆)互联互通多式联运示范基地,总投资105亿元,占地面积4平方公里。

  不少网友表示,从RNG和JDG的第一局Letme的表现来看,他最近的状态实在是不行,比如以下部分从比赛视频中截取的动图,可以证实Letme确实表现不够好。

  其中,第四十六条由于涉及出国定居或者加入外国国籍人员户籍注销事宜,于近日引发网友广泛关注。

    特色课程体验活动由高一实验班学生团队自主安排开展,内容包括创新性理化生实验、学生生涯宣讲、智能工程展示等16大项32小项体验活动,旨在让参与的初三学生感受个性化、多层次、宽领域的多元学科魅力。    据俄罗斯卫星通讯社3月24日报道,萨科齐此前表示,塔基丁的相关言论纯属臆造,称两人只见过两次面,且均在2004年以前。

  

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未来,这台机器能闻出你有没有得病

25日的最新解读中上海公安局表示,现阶段上海公安机关对出国定居人员不注销户口。

原标题:未来,这台机器能闻出你有没有得病

作者:

编者注:你知道吗?疾病其实是有「气味」的。最近几年,狗通过气味闻出癌症引起了科学家的注意,但这其中有太多不确定性因素。各国科学家们现在正在研究一种能「闻出」疾病的嗅病机器。只要让这台机器闻一闻你身上的气味,它就能判断你有没有病。

本文编译自,原文标题 One Day, a Machine Will Smell Whether You’re Sick。

蒙上眼睛,你能分别闻出妈妈、爱人、同事身上的气味吗?我指的并不是他们身上喷的香水味,也不是衣服上洗涤剂的味道,而是人体自然散发出来的气味。

每个人都有自己独特的「气味痕迹」,它的独特性类似于指纹、虹膜,这个「气味痕迹」由成千上万种有机化合物组成。这些分子形成的气味能代表我们的身份,揭示我们的年龄、家乡、遗传特征、生活方式,甚至还能显示和健康息息相关的代谢过程。

古希腊的医生和中国的中医都利用了病人的气味来诊断病症。而现代的医学研究也表明,人的皮肤、呼吸气体、体液的气味都能显示这个人是否患病。例如糖尿病人呼出的气体有时候闻起来像腐烂的苹果,伤寒病人的皮肤闻起来像烤面包的味道。

但可惜,不是所有医生的鼻子都是一台精密仪器。即使是擅长嗅出癌症的狗,注意力也会分散。因此研究人员努力了多年,试图建造出一台价格不太高的气味传感器,以便迅速、准确地诊断病情,但又不会对病人造成伤害。

很多国家的科研人员都在朝这个方向努力。终于,这一研究领域似乎马上就能看到曙光了。

英国: SIM 卡大小的气味传感器

Owlstone 是英国剑桥一家化学传感器制造商,其联合创始人兼运营总监 Billy Boyle 说:「得益于多种科学技术的融合,我们现在能进行大范围的临床研究,用研究数据证明气味分析是有实际作用的。」

Boyle 是一位电子工程师,他和两个朋友在 2004 年成立了这家公司,专门研发能探测到化学武器和爆炸物的传感器,美国政府也是他们的客户。但 2012 年时,Boyle 的女朋友(后来两人结婚)Kate Gross 被诊断出结肠癌,此后 Boyle 把研究重心转移到了医疗传感器上,并着重研究如何检测癌症。

遗憾的是,Gross 还是在 2014 年底去世了。Boyle 对此十分痛心,称如果 Gross 的病能早点发现,那她现在可能还活着。这个遗憾也成了 Boyle 继续研究医疗传感器的动力。

后来,Owlstone 筹集了 2350 万美元,用于气味分析技术的临床医用。此外,英国国民保健署(Britain's National Health Service)正在资助一项包括 3000 名受试者的临床试验,目的是测试 Owlstone 传感器诊断肺癌的效果。

这个传感器使用了复合的电路板,上面集成了微型电极和芯片,看起来就像手机里面插的 SIM 卡,但功能却像化学过滤器(chemical filter)那么强大。

首先,气味样品中的分子被离子化(让它们带上电荷),然后接上电流,这样就能使和疾病相关的化学物质移动到芯片中专门的通道上,从而被检测到。

Boyle 说:「你想让传感器嗅出什么疾病,只需要通过编制程序来改变软件。例如我们做测试的时候用传感器检测结直肠癌,而我们的合作方可以用它来检测其他疾病,比如肠易激综合征。」

Owlstone 还将和英国的华威大学合作,进行一项包括 1400 名受试者的试验,试验内容是从他们的尿样本中检测结肠癌,并探索芯片是否能通过分拣哮喘病人呼气中的分子来决定最合适的治疗药物。

以色列:模仿大脑的嗅病机器

以色列化学工程师 Hossam Haick 也研究出了一项类似的诊断技术,而他之前也接触过癌症。

这位化学工程师同时还是以色列理工学院的教授,他说:「我的大学室友得过白血病,这让我想去试试,看能不能把传感器运用到医学治疗上。不过那时我也开始意识到,及早地诊断出疾病可能和治疗一样重要。」

Haick 研制的嗅病机器包含了大量由纳米金(gold nanoparticle)和碳纳米管(carbon nanotube)制造的传感器。这台嗅病机器外表覆盖着分子接受器,这些分子接受器对呼出气体中标记的某种疾病分子有着高亲和性。

一旦这些生物标记物被分子接收器吸附,纳米粒子和纳米管就会膨胀或收缩,从而改变电荷通过它们所需的时间,这种传导性的增强或减弱会被「翻译」成检测到疾病。

Haick 说:「我们把所有的信号都发送给电脑,电脑再把气味转换成识别标志,这个识别标志就代表着我们预先设定的疾病。」

他还说,随着人工智能的发展,机器在诊断疾病上越来越灵敏。Haick 的机器不是检测和疾病相关的特定分子,而是通过「闻」气味整体的特征来判断疾病。

这个过程类似于人闻一只橙子。大脑不会弄清是哪些化学物质组成了橙子的香味,而是总体闻一下,就能分辨出这是一只橙子。

去年 12 月,Haick 和他的同事在 上发表了一篇论文,展示了他们利用人工智能制造的纳米阵列能区分出 17 种疾病,准确率高达 86%。

不过他们的试验存在缺陷,虽然一共有 1404 名受试者,但平均到每一种疾病的样本数量却很少。而且,他们的嗅病机器在区分某几种疾病时表现更好。

美国:闻血浆「气味」的传感器

一组来自莫奈尔化学感官中心 (Monell Chemical Senses Center) 和宾夕法尼亚大学的研究人员今年 2 月得到了 Kleburg 基金会高达 81.5 万美元的资助, 这笔资金将用于进一步研究利用血浆样本检测卵巢癌的气味传感器。

研究人员之所以选择血浆,是因为血浆不像呼吸气体和体液那样,容易受到其他复杂因素的影响,例如饮食习惯、环境化学物(包括清洁物和污染物)。

不过他们的传感器没有用到分子接受器,而是利用了单链 DNA 的片段来吸附气味里的粒子。

「我们正在尝试让这台传感器按照哺乳动物的嗅觉系统运作,其中 DNA 是传感器的亮点,」Charlie Johnson 说道。作为宾夕法尼亚大学 Nano/Bio Interface Center 的主任,他领导着该传感器的研发工作,

除了上面提到的这些团队,奥地利、瑞士和日本也有研究人员在研发能诊断疾病的气味传感器。

Cristina Davis 说:「可以看到,目前不管是在商业活动还是学科建设上,嗅病机器都很活跃,我觉得这些迹象表明我们离目标越来越近了。」她是加利福尼亚大学戴维斯分校的一位生物科学工程师兼教授,同时也在研发能诊病的气味传感器。她还补充说,估计只需要 3-5 年的时间,这些设备就能应用到临床了。

研究人员之间的竞争可能会很激烈,但大家的目标都是一致的——挽救更多的生命。Charlie Johnson 说:「各国的研究团队都付出了很多努力,现在就等着看谁会第一个攻克这个难关了。」返回搜狐,查看更多

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